머신러닝/딥러닝 수학 입문
학습내용 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다. 학습대상 Python 프로그래밍 및 Python…
NumPy(넘파이) 기본
학습내용 1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다. 2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다. 3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다. 학습대상 1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분 2. 머신러닝/딥러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분 * 본 강좌는 T아카데미 홈페이지(tacademy.sktechx.com) 및 유투브 채널 (Sktechx Tacademy)에서 선별된 내용입니다.
Python을 활용한 데이터분석 기초
빅데이터의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 시간입니다. * 본 강좌는 T아카데미 홈페이지(tacademy.sktechx.com) 및 유투브 채널 (Sktechx Tacademy)에서 선별된 내용입니다.
Python 프로그래밍 기초
직관적이고 배우기 쉬운 특징으로 최근 각광 받는 프로그래밍 언어인 파이썬의 문법을 익히고, 활용도 높은 중요 모듈들을 학습합니다. Agenda 파이썬 개요 및 설치 자료형 및 연산자 함수 제어 클래스 모듈 예외 처리 입출력…
코드로 알아보는 딥러닝 입문
편집자 추천 코스, 별다른 복잡한 수식을 몰라도 딥러닝의 개념을 잡을 수 있는 훌륭한 내용입니다. 딥러닝의 개념과 동작원리, 기본 코드 구조에 대해 이해하고, CNN/RNN/GAN등 주요…
애자일(Agile) 소프트웨어 개발 방법론
SKPlanet의 T아카데미 애자일(Agile) 소프트웨어 개발 강의입니다. 애자일(Agile) 소프트웨어 개발 애자일 소프트웨어 개발방법론(애자일 방법론)은 대면 커뮤니케이션, 협업, 변화하는 요구사항, 짧은 출시 주기, 우수한 기술력 등을 강조하고 SW프로젝트에 한정된 프로세스를 적용하기 보다는 변화의 가능성을 열어두기 때문에 오늘날 대부분의 기업에서 다양한 형태로 도입 및 활용되고 있습니다. 본 과정에서는 애자일 주요 실천법의 핵심 내용을 3P(Process, People, Platform)에 기초하여 애자일 프로세스, 애자일 조직과 팀, 애자일 적용사례를 강의합니다. 마지막 차시에서는 애자일 회고 기법을 활용하여 전체 강의의 핵심내용을 정리하고 평가합니다. Agenda 1강 애자일 방법론 개요 2강 스크럼 맛보기 3강 스크럼 팀과 제품 백로그…
Kubernetes, 바로 이겁니다!
쿠버네티스가 어떤 도움이 될까? 오늘날의 웹서비스에 대해서, 사용자는 애플리케이션이 24/7 가용하기를 바라고, 개발자는 하루에도 몇 번이고 새로운 버전의 애플리케이션을 배포하기를 원합니다. 컨테이너화를 통해 소프트웨어를…
AWS Summit 2019 Editors’ Choice
2019년 4월 17일(수) – 18일(목) 개최 되었던 AWS Summit Seoul 내용 중에서 29개 코스를 엄선하여 편리하게 공부하실 수 있도록 주제별로 정리하였습니다. 구분 제목 AI/ML…
Google Cloud Next ’19 Recap
지난 4월 8일부터 11일까지 샌프란시스코에서 열린 Google Cloud Next ’19 참석 이후 STF사업본부에서 작성한 recap 자료를 베스핀 아카데미 온라인 플랫폼에서도 제공하게 되었습니다. Booth…