GCP 기출문제 – 데이터 엔지니어
2019년 6월 3일 부터 다음의 일정으로 기출문제 스터디 모임 결과를 정리 하고 있습니다. 일자 요일 주차 문항 2019-06-03 월 1 001-010 2019-06-04 화 1…
GCP 기출문제 – 클라우드 설계자
2019년 6월 3일 부터 다음의 일정으로 기출문제 스터디 모임 결과를 정리 하고 있습니다. 일자 요일 주차 문항 2019-06-03 월 1 001-010 2019-06-04 화 1…
Scikit-Learn으로 다지는 머신러닝 기초
학습목표 Scikit-Learn(사이킷런)을 이용한 데이터 전처리, 모델링, 모델 검증 방법에 대해 알아본다. Kaggle 속 Scikit-Learn(사이킷런) 활용 방법에 대해 알아본다. 사전학습자료 Python을 활용한 데이터분석 기초…
Pandas로 하는 시계열 데이터분석
학습목표 시계열 데이터의 특성 및 Pandas 스킬에 대해 알아본다. 시계열 데이터 분석의 효율적인 처리/분석 방법 대해 알아본다. ARIMA 모델을 이용한 데이터 예측 방법에 대해…
비즈니스 가치를 창출하기 위한 AI 전략 정의
이번 과정에서는 INSEAD의 Eli Lilly 전략과 혁신의 학과장인 Peter Zemsky로부터 AI가 업계 및 기업뿐만 아니라 Microsoft 고객 및 파트너에게 비즈니스 가치를 어떻게 이끌어 내는지에…
아파치 나이파이(NiFi)
아파치 나이파이(Apache NiFi, 나이아가라파일즈/NiagaraFiles의 준말)는 소프트웨어 시스템 간 데이터 흐름을 자동화하도록 설계된 아파치 소프트웨어 재단의 소프트웨어 프로젝트이다. 과거에 NSA에 의해 개발되었고 2014년 기술 전송 프로그램의 일부로서 오픈 소스화된 나이아가라파일즈(NiagaraFiles) 소프트웨어에 기반을 둔다. 이 소프트웨어의…
머신러닝/딥러닝 수학 입문
학습내용 머신러닝/딥러닝에 필요한 기본적인 수학공식의 개념과 함수의 의미에 대해 알아본다. 각 수학공식을 파이썬 코드로 표현하는 방법에 대해 알아본다. 학습대상 Python 프로그래밍 및 Python…
NumPy(넘파이) 기본
학습내용 1. Python 기본 자료형과 NumPy 자료형의 차이점에 대해 알아본다. 2. NumPy를 이용하 다차원 배열 생성 및 변경, 연산 방법 등에 대해 알아본다. 3. 브로드캐스팅과 벡터화 연산 활용 방법에 대해 알아본다. 학습대상 1. Python 프로그래밍 및 Python 패키지의 기본적인 사용법을 알고 있으신 분 2. 머신러닝/딥러닝의 기본적인 이론에 대한 이해가 있으신 분 * 본 강좌는 T아카데미 홈페이지(tacademy.sktechx.com) 및 유투브 채널 (Sktechx Tacademy)에서 선별된 내용입니다.
Python을 활용한 데이터분석 기초
빅데이터의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 시간입니다. * 본 강좌는 T아카데미 홈페이지(tacademy.sktechx.com) 및 유투브 채널 (Sktechx Tacademy)에서 선별된 내용입니다.