-
Week 01 10
-
TerramEarth Case Study 01 minLecture1.1
-
Mountkirk Games Case Study 05 minLecture1.2
-
JencoMart Case Study 05 minLecture1.3
-
Dress4Win Case Study 10 minLecture1.4
-
001-010 30 minLecture1.5
-
001-010 10 questionsQuiz1.1
-
011-020 21 minLecture1.6
-
011-020 10 questionsQuiz1.2
-
021-030 25 minLecture1.7
-
021-030 10 questionsQuiz1.3
-
-
Week 02 10
-
Week 03 11
-
081-090 23 minLecture3.1
-
081-090 10 questionsQuiz3.1
-
091-100 28 minLecture3.2
-
091-100 10 questionsQuiz3.2
-
101-110 22 minLecture3.3
-
101-110 10 questionsQuiz3.3
-
111-120 29 minLecture3.4
-
111-120 10 questionsQuiz3.4
-
Dress4Win Case 2Lecture3.5
-
121-130 30 minLecture3.6
-
121-130 10 questionsQuiz3.5
-
-
Week 04 5
-
TerramEarth Case Study 2 05 minLecture4.1
-
Mountkrik Games Case 2 05 minLecture4.2
-
131-140 29 minLecture4.3
-
131-140 10 questionsQuiz4.1
-
V14.75 30 questionsQuiz4.2
-
This content is protected, please login and enroll course to view this content!
Prev
Dress4Win Case Study
Next
001-010
3 Comments
4번. Multi-Regional Bucket vs Regional Bucket
런던 같은 특정 지역이 아니므로 “Multi-Regional Bucket”이 맞습니다.
– A regional location is a specific geographic place, such as London.
– A multi-regional location is a large geographic area, such as the United States, that contains at least two geographic places.
https://cloud.google.com/storage/docs/locations
7번. Pub/Sub vs Streaming
GCP에서는 7번과 같은 IoT 유사 시나리오에서 데이터 Ingest 영역에 Cloud Pub/sub 사용을 권고합니다. 발표 자료에서 설명하는 Big Query에서 Streaming Insertion 부분은 Big Query의 실시간 분석 기능을 설명하는 것이며, 문제는 실시간 분석을 묻는 것이 아니라 대규모 데이터 Ingest 시나리오에서 적합한 모듈을 찾는 것이므로 Pub/Sub 이 맞습니다.
10번. 저렴한 비용으로 특정 지역에 저장해야 하는 요건이어서 D. Regional 이 더 적합합니다. (수정:2019-06-26)
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes#regional
10번 문제에서 원하는 것은 ” improve the reliability of the solution and minimize data transfer time”라서 C가 맞는 것 아닌지요?
“improve the reliability of the solution and minimize data transfer time” 현재의 FTP 방식보다 더 안정적이고 데이터 전송 시간을 최소화 하는 방법으로 Google API를 사용하여 직접 파일을 복사하는 것으로 나온 보기가 C와 D입니다. 이 때, 두 개의 차이점은 목표로 하는 저장소가 Multi-Regonal Storage(C)냐 아니면 Regonal Storage(D)이냐 하는 선택이 남는 것입니다.
Casestudy의 내용을 보면 현재 수집하는 데이터는 글로벌하게 다시 재사용하는 시나리오가 아니라 분석 용도로 사용되기 때문에, Regonal Storage가 더 적합하다고 생각됩니다. 물론 비용도 더 저렴합니다.
Multi-Regonal Storage가 사용되어야 하는 경우는 “웹사이트 콘텐츠, 양방향 작업 부하, 모바일 및 게임 애플리케이션을 지원하는 데이터와 같이 자주 액세스 되는 데이터(‘인기’ 객체)를 저장하는 데 적합” 이라고 문서에 나와 있습니다.
https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes#multi-regional