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      • 구글 머신러닝 단기집중과정
      CoursesDataData Science구글 머신러닝 단기집중과정
      • 필수사항 및 사전 작업 1

        • Lecture1.1
          필수사항 및 사전 작업 10 min
      • ML 개념 18

        • Lecture2.1
          머신러닝 소개 03 min
        • Lecture2.2
          ML 문제로 표현하기 15 min
        • Lecture2.3
          ML로 전환하기 20 min
        • Lecture2.4
          손실(Loss) 줄이기 01 hour
        • Lecture2.5
          Tensorflow 첫걸음 01 hour
        • Lecture2.6
          일반화(Generalization) 15 min
        • Lecture2.7
          학습 및 테스트 세트 25 min
        • Lecture2.8
          검증(Validation) 40 min
        • Lecture2.9
          표현(Representation) 01 hour 05 min
        • Lecture2.10
          특성교차 01 hour 10 min
        • Lecture2.11
          정규화: 단순성 40 min
        • Lecture2.12
          로지스틱 회귀 20 min
        • Lecture2.13
          분류 01 hour 30 min
        • Lecture2.14
          정규화: 희소성 45 min
        • Lecture2.15
          신경망 소개 55 min
        • Lecture2.16
          신경망 학습 40 min
        • Lecture2.17
          다중 클래스 신경망 50 min
        • Lecture2.18
          임베딩 01 hour 20 min
      • ML 엔지니어링 4

        • Lecture3.1
          프로덕션 ML 시스템 03 min
        • Lecture3.2
          정적 학습과 동적 학습 07 min
        • Lecture3.3
          정적 추론과 동적 추론 07 min
        • Lecture3.4
          데이터 종속성 14 min
      • ML 실무활용 사례 3

        • Lecture4.1
          암발병 예측 05 min
        • Lecture4.2
          18세기 문학 05 min
        • Lecture4.3
          실무활용 가이드라인 02 min
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